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알고리즘/DFS

바이러스 - 백준 알고리즘 2606번

문제
신종 바이러스인 웜 바이러스는 네트워크를 통해 전파된다. 한 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 그 컴퓨터와 네트워크 상에서 연결되어 있는 모든 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다.

예를 들어 7대의 컴퓨터가 <그림 1>과 같이 네트워크 상에서 연결되어 있다고 하자. 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 웜 바이러스는 2번과 5번 컴퓨터를 거쳐 3번과 6번 컴퓨터까지 전파되어 2, 3, 5, 6 네 대의 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다. 하지만 4번과 7번 컴퓨터는 1번 컴퓨터와 네트워크상에서 연결되어 있지 않기 때문에 영향을 받지 않는다.

어느 날 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸다. 컴퓨터의 수와 네트워크 상에서 서로 연결되어 있는 정보가 주어질 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 출력하는 프로그램을 작성하시오.

입력
첫째 줄에는 컴퓨터의 수가 주어진다. 컴퓨터의 수는 100 이하이고 각 컴퓨터에는 1번 부터 차례대로 번호가 매겨진다. 둘째 줄에는 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터 쌍의 수가 주어진다. 이어서 그 수만큼 한 줄에 한 쌍씩 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터의 번호 쌍이 주어진다.

출력
1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸을 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 첫째 줄에 출력한다.

예제 입력 1 
7
6
1 2
2 3
1 5
5 2
5 6
4 7
예제 출력 1 
4

 

N = int(input())
connect_num = int(input())
# 인접리스트로 그래프를 구현하면 노드에 적힌 숫자 만큼 구현하는게 편하다.
graph = [[] for _ in range(N + 1)]
num = [list(map(int, input().split())) for _ in range(connect_num)]
visited = [0 for _ in range(N + 1)]
answer = 0

# 그래프 구현
for i in num:
    graph[i[0]].append(i[1])
    graph[i[1]].append(i[0])


def dfs(graph, visited, node):
    visited[node] = 1

    for i in graph[node]:
        if visited[i] == 0:
            dfs(graph, visited, i)

dfs(graph, visited, 1)

# 시작 노드의 바이러스는 세지 않으므로
print(visited.count(1) - 1)

TIP

1. dfs를 사용할 때는 맵이 주어지지 않는 이상 인접리스트를 이용하는 것이 속도가 빠르다.

2. visited.count(1)을 이용하여  바이러스 감염여부를 판단한다.

3. 인접리스트 구현시 양방향 연결로 구현해야한다.

4. 시작노드의 바이러스는 세지 않는다.

 

팁에 적혀있는 것들을 모두 하지 않아서 몇번이고 틀렸다.

코드 자체는 쉽게 구현했는데 너무 길게 끌어서 아쉬웠다.