DFS와 BFS - 백준알고리즘 1260번

문제
그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오.
단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고,
더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력
첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000),
탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다.
어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력
첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

 

from collections import deque

def print_graph():
    for i in range(len(graph)):
        print(graph[i])
    print()


def dfs(v):
    # 방문처리
    visited[v] = 1
    # 방문출력
    print(v, end=' ')
    # 그래프에 연결되어 있는 노드들
    for i in graph[v]:
        # 방문이 안되었다면
        if visited[i] == 0:
            # 재귀
            dfs(i)


def bfs(v):
    # 큐 생성
    queue = deque()
    queue.append(v)
    # 방문 처리
    visited[v] = 1
    # 방문 출력
    print(v, end = ' ')

    # 큐가 비워질 때 까지
    while queue:
        # 큐에서 꺼내서
        x = queue.popleft()
        # 연결된 노드들을 모두 돌면서
        for i in graph[x]:
            # 방문하지 않았다면
            if visited[i] == 0:
                # 방문처리
                visited[i] = 1
                # 큐에 넣는다.
                queue.append(i)
                # 방문 출력
                print(i, end = ' ')


N, M, V = map(int, input().split())
edge = []
for _ in range(M):
    edge.append(list(map(int, input().split())))

graph = [[] for _ in range(N + 1)]

for e in edge:
    graph[e[0]].append(e[1])
    graph[e[1]].append(e[0])

for i in graph:
    i.sort()

visited = [0] * (N + 1)
stack = []

dfs(V)
print()
visited = [0] * (N + 1)
bfs(V)

TIP

1. dfs와 bfs의 논리를 정확히 안다.

2. dfs는 재귀함수로 그래프를 도는 것이고 bfs는 큐를 이용하여 반복문으로 모든 그래프를 도는 형식으로 구현한다.

3. bfs는 시작노드를 큐에 넣고 방문처리, 큐에서 꺼내서 인접한 노드들 순환 -> 방문가능한 노드는 방문처리 하고 큐에 넣는다.